1001. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Рабочая программа дисциплины "Статистика - 3" для направления 38.03.01 «Экономика» подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 21 с.

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования  «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
 (МГТУ  им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 201_ г.
	
Факультет «Инженерный бизнес и менеджмент»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Статистика

для направления 38.03.01 «Экономика»
подготовки бакалавра (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»)

Авторы программы:
Проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. Орлов Александр Иванович, prof-orlov@mail.ru
Козлова Екатерина Николаевна, KozlovaEN@gmail.com 

Москва, 2016

Авторы программы:
А.И. Орлов						          _____________________ [подпись]

Е.Н. Козлова						          _____________________ [подпись]

Рецензент:
          _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании кафедры «ИБМ-2»
Протокол №___ от «_____» _________2016 г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько		          _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании Ученого совета НУК «Инженерный бизнес и менеджмент» 
Протокол №___ от «_____» _________2016 г.
Руководитель НУК И.Н. Омельченко   			____________________ [подпись]
 «_____»_________2016 г.

Согласовано:

Начальник Управления образовательных стандартов и программ _______________ Гузева Т.А. 

Оглавление

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ
11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Введение. Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа разработана в соответствии с:
•	Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика»;
•	Основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика». 
•	Учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

При освоении дисциплины планируется формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой на основе ФГОС ВО по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» уровень бакалавриата (профили «Экономика малого и среднего бизнеса», «Экономика и финансы», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика новых технологий»):

ОПК-2	Способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач	
ОПК-3	Способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы	
ПК-1	Способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов	
ПК-2	Способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов	
ПК-5	Способность анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий разных форм собственности, организаций, ведомств и т. д. и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений 	
ПК-6	Способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей	
ПК-7	Способность, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные, проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет	

Для категорий «знать, уметь, владеть» планируется достижение следующих результатов обучения (РО), вносящих на соответствующих уровнях вклад в формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой (табл. 1). 

Таблица 1. Результаты обучения

Компетенция	Код по ФГОС ВО	Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может продемонстрировать)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции	
Способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач	ОПК-2	Знать: 

1.	основные понятия теории статистики; 
2.	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
3.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
Уметь: 
спланировать и повести статистическое исследование
Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
	Лекции
Лабораторные работы
Самостоятельная работа

Способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы	ОПК-3	Знать: 
1.	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
2.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
3.	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;
Уметь: 
1.	строить статистические модели;
2.	применять методы описания и анализа статистических данных
Владеть: 
навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей; 

Способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов	ПК-1	Знать: 
1.	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
2.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
Уметь:
применять методы описания и анализа статистических данных;
Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
		
Способность на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов	ПК-2	Знать: 

1.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
2.	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;
3.	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 
4.	определения и примеры построения экономических индексов.
Уметь: 
строить статистические модели;
Владеть: 
навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей; 
		
Способность анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий разных форм собственности, организаций, ведомств и т. д. и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений	ПК-5	Знать: 

1.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
2.	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;
3.	определения и примеры построения экономических индексов.
Уметь: 
проводить эконометрический анализ результатов выборочных исследований;
Владеть:
навыками построения и анализа рядов динамики, использования коэффициентов корреляции и индексов.
		
Способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей	ПК-6	Знать: 

1.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
2.	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 
3.	определения и примеры построения экономических индексов.
Уметь:
применять методы описания и анализа статистических данных;
Владеть:
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;
		
Способность, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные, проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет	ПК-7	Знать: 

1.	основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации;
2.	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 
3.	определения и примеры построения экономических индексов.
Уметь:
1.	применять методы описания и анализа статистических данных;
2.	проводить эконометрический анализ результатов выборочных исследований;
Владеть:
навыками построения и анализа рядов динамики, использования коэффициентов корреляции и индексов.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Дисциплина входит в базовую часть блока 1 "Дисциплины, модули" образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».
Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:
•	«Основы теории вероятностей и математической статистики»,
•	«Микроэкономика»,
Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для следующих дисциплин образовательной программы:
•	«Эконометрика»
•	«Анализ инновационных проектов»
•	«Экономика среднего бизнеса»
Освоение учебной дисциплины связано с формированием компетенций с учетом матрицы компетенций ОПОП по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
Общий объем дисциплины составляет 2 зачетных единицы (з.е.), 72 академических часа. 

Таблица 2. Объём дисциплины по видам учебных занятий (в часах)

Виды учебной работы	Объем в часах по семестрам	
	Всего	3-й
семестр	
1. Контактная работа обучающихся с преподавателем по видам учебных занятий  (всего)		
Аудиторная работа (всего)	34	34	
•	лекции	17	17	
•	семинары 	0	0	
•	лабораторные работы	17	17	
2. Самостоятельная работа обучающихся (СРС) (всего)	38	38	
•	Проработка учебного материала лекций	6	6	
•	Подготовка к лабораторным работам 	2	2	
•	Подготовка к рубежному контролю, контрольной работе	10	10	
•	Выполнение домашнего задания	20	20	
Вид промежуточной аттестации обучающегося 	Зач.	Зач.	

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ

Таблица 3. 
№
п/п	Тема/
раздела/
модуля	Виды занятий,
часы	Активные 
и интерактивные 
формы 
проведения занятий	Компетенция по ФГОС, закрепленная за темой	
		Л	С	ЛР	СР	Форма 
проведения 
занятий	часы		
Модуль 1. Описание статистических данных	
1.1	Предмет, метод и задачи статистики. История развития статистики.
Теоретические основы и методология статистики	1			1			ОПК-2	
1.2	Статистическое наблюдение (сбор статистической информации)	2		8	3	Проведение реального статистического исследования на примере малой/средней выборки	8	ОПК-2, ПК-1	
1.3	Формы представления статистических данных: таблицы и графики	1			1			ОПК-3	
1.4	Статистическая сводка и группировка	2			6			ОПК-2, ПК-2	
Модуль 2. Выборочные исследования	
2.1	Статистические показатели	1			2			ПК-1, ПК-5	
2.2	Средние величины	2			4			ПК-2	
2.3	Показатели вариации и анализ статистических распределений	1			4			ОПК-3, ПК-2	
2.4	Статистическое изучение взаимосвязи явлений	2		4	2	Изучение взаимосвязей на примере реальных статистических данных	6	ПК-7	
Модуль 3. Временные ряды и изучение динамики социально-экономических явлений	
3.1	Основные понятия и характеристики временных рядов (рядов динамики)	1		2	4			ПК-6	
3.2	Методы сглаживания временных рядов (включая метод наименьших квадратов)	2		3	6	Выявление основной тенденции и анализ динамики развития явления по актуальным статистическим данным
	6	ПК-6	
3.3	Индексы  Э. Ласпейреса, Г. Пааше, И. Фишера. 
Индекс инфляции	2			5			ПК-2 ,ПК-7	
	ИТОГО	17		17	38				

Содержание дисциплины, структурированное по разделам (темам)

Модуль 1. Описание статистических данных
1.1	Предмет, метод и задачи статистики. История развития статистики.
Теоретические основы и методология статистики
Статистика как наука. История развития взглядов на статистику. Основные понятия статистики – объект, единица наблюдения, статистическая методология.
Лекции	1 ак. час
Проработка лекционного материала	1 ак. час
1.2	Статистическое наблюдение (сбор статистической информации)
Определение, формы и виды проведения статистического наблюдения. Отчетность и специально организованное статистическое наблюдение. Органы государственной статистики в РФ.
Лекции	2 ак. час
Лабораторная работа	8 ак. час
Проведение реального статистического наблюдения на актуальную тему в подгруппах по 2-3 человека. Первичная обработка данных (сводка, группировка), первичный анализ данных.
Проработка лекционного материала	3 ак. час
1.3	Формы представления статистических данных: таблицы и графики
Табличное представление данных. Виды таблиц. Графическая форма представления данных. Виды графиков, диаграммы.
Лекции	1 ак. час
Проработка лекционного материала	1 ак. час
1.4	Статистическая сводка и группировка
Определение, классификация статистической группировки. Группировка дискретных и интервальных данных. Комбинационная группировка. Вторичная группировка.
Лекции	2 ак. час
Подготовка домашнего задания	6 ак. час
Модуль 2. Выборочные исследования
2.1	Статистические показатели
Абсолютные и относительные статистические показатели. Классификация показателей. Пример системы показателей анализа деятельности предприятия.
Лекции	1 ак. час
Проработка лекционного материала	2 ак. час
2.2	Средние величины
Алгебраические и структурные средние. Степенное среднее. Средние для дискретных и интервальных рядов. 
Лекции	2 ак. час
Проработка лекционного материала	2 ак. час
Подготовка домашнего задания	2 ак. час
2.3	Показатели вариации и анализ статистических распределений
Анализ распределений. Показатели центра распределения, формы распределения, вариации (разброса).
Лекции	1 ак. час
Проработка лекционного материала	1 ак. час
Подготовка домашнего задания	3 ак. час
2.4	Статистическое изучение взаимосвязи явлений
Основы дисперсионного и корреляционного анализа. Виды дисперсий. Коэффициенты корреляции и связи качественных признаков.
Лекции	2 ак. час
Проработка лекционного материала	1 ак. час
Лабораторная работа	4 ак. час
На основе реальных исходных данных построение аналитической группировки по двум факторным признакам. Сравнение связи признаков фактор-результат на основе двух группировок и дисперсионного анализа. 
Подготовка домашнего задания	1 ак. час
Модуль 3. Временные ряды и изучение динамики социально-экономических явлений
3.1	Основные понятия и характеристики временных рядов (рядов динамики)
Определение, классификация временных рядов. Сопоставимость временных рядов. Показатели анализа временных рядов – цепные, базисные, средние.
Лекции	1 ак. час
Проработка лекционного материала	1 ак. час
Лабораторная работа	2 ак. час
Вычисление показателей анализа рядов динамики для нескольких рядов. Сравнительный анализ.
Подготовка домашнего задания	3 ак. час
3.2	Методы сглаживания временных рядов (включая метод наименьших квадратов)
«Механические» и аналитические методы сглаживания (выравнивания) временных рядов. Метод наименьших квадратов – сферы, алгоритм применения для анализа и прогнозирования статистических данных. 
Лекции	2 ак. час
Проработка лекционного материала	3 ак. час
Лабораторная работа	3 ак. час
Применение методов выравнивания рядов динамики.
Подготовка домашнего задания	4 ак. час
Аналитическое выравнивание рядов динамики с помощью МНК. Точечное и интервальное оценивание функции, подобранной с помощью МНК.
3.3	Индексы  Э. Ласпейреса, Г. Пааше, И. Фишера. Индекс инфляции
Понятие индекса. Виды индексов. Система взаимосвязанных индексов. Динамика изменения цен на потребительские товары. Индекс инфляции (потребительских цен).
Лекции	2 ак. час
Проработка лекционного материала	5 ак. час

5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов по дисциплине сформирован методический комплекс, включающий следующие учебно-методических материалы.
1.	Программа курса.
2.	Курс лекций, разработанный ведущими преподавателями МГТУ им. Н.Э. Баумана в электронном виде, раздаваемый студентам на первом занятии и обеспечивающий их самостоятельную работу.
3.	Методические указания по выполнению лабораторных работ в электронном виде.
4.	Методические указания по выполнению домашних заданий.
5.	Комплект индивидуальных домашних заданий по дисциплине.
6.	Набор вопросов и заданий для самоконтроля усвоения материала дисциплины, текущего и промежуточного контроля 
7.	Дополнительные раздаточные учебные материалы с иллюстративной и вспомогательной информацией по дисциплине. 
8.	Список адресов сайтов сети Интернет (на русском и английском языках), содержащих актуальную информацию по теме дисциплины.

Материалы учебно-методического комплекса рассылаются студентам по электронной почте. Ссылки на учебные издания, входящие в методический комплекс, приведены в перечне основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (раздел 7). 
Дополнительные материалы перечислены в перечне ресурсов сети интернет, рекомендуемых для самостоятельной работы при освоении дисциплины (раздел 8).
Студенты получают доступ к этим материалам на первом занятии по дисциплине. 

6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Фонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (раздел 1). ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
ФОС включает в себя:
•	описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;
•	методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
•	типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений и уровня овладения формирующимися компетенциями в процессе освоения дисциплины (тематика заданий текущего контроля, вопросы для оценки качества освоения дисциплины, примеры заданий промежуточного / итогового контроля);
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
ФОСы являются приложением к данной программе дисциплины.

ФОС по дисциплине содержит следующие оценочные средства, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций при текущем и промежуточном контроле, разбитые по темам / разделам / модулям дисциплины:
•	индивидуальные задания расчетно-графического типа;
•	индивидуальные задания для выполнения контрольных работ;
•	задания для выполнения и вопросы для защиты лабораторных работ;
•	вопросы к зачету.

7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1 Основная литература по дисциплине
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник для вузов / Елисеева И. И., Юзбашев М. М.; под ред. 
Елисеевой И. И. - Издание 5-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 656 с.
2. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В.    Практикум по общей теории статистики / Ефимова М. Р., Ганченко О. И., 
Петрова Е. В. - 3-е изд. - М. : ИНФРА-М, 2014. - 368 с. 

7.2 Дополнительные учебные материалы
1. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с.
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
3. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
4. Г.В. Русанова, Л.С. Горчакова, Н.С. Загонова Задачник по дисциплине «Экономическая статистика» (Методические укзаания). – М., МГТУ им. Н.Э Баумана. 2003.- 70 с.

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ 

1.	http://www.gks.ru/ – Росстат.
2.	http://orlovs.pp.ru — сайт «Высокие статистические технологии».
3.	http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html - библиотека Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана.
4.	http://zldm.ru/ - сайт журнала «Заводская лаборатория».

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 

Преподавание дисциплины основано на личностно ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. С учетом этого, в учебные материалы дисциплины включена  информация  нескольких видов:
•	информация, отражающая мировой, постоянно обновляющийся опыт в предметной области,
•	информация справочного характера, излагающая факты и связи между ключевыми положениями изучаемой дисциплины и общенаучными и профессиональными дисциплинами,
•	информация, помогающая самообразованию. Это описание и практические примеры способов восприятия учебного материала, его запоминания, понимания и применения. Сюда входит также система учебных заданий, приемы выполнения которых могут задаваться непосредственно (в виде изложения правил, предписаний, алгоритмов действий), или путем организации самостоятельных поисков решения. 
Личностно-ориентированный подход к работе с лекционным курсом, материалами семинаров, творческими заданиями, домашними заданиями направлен в первую очередь на развитие самостоятельности мышления. 
С этой целью материалы дисциплины содержат не только описание учебного материала, но и намечают пути самостоятельных поисков - решений учебных задач разными способами, нахождение рационального варианта решения, сравнения и оценки нескольких подходов и т. п.
Это способствует формированию приемов умственной деятельности по восприятию новой информации, ее запоминанию и осознанию, создания образов для сложных понятий и процессов, приобретению навыков поиска решений в условиях неопределенности.
Дисциплина построена по модульному принципу, каждый модуль представляет собой логически завершенный раздел курса.
На первом занятии каждый студент получает в электронном виде полный комплекс учебно-методических материалов по дисциплине, включающий программу, лекционный курс, методические указания по лабораторным работам.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений курса и разъяснению учебный заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Лабораторные работы предназначены для приобретения опыта практической реализации основной профессиональной образовательной программы. Методические указания к лабораторным работам прорабатываются студентами во время самостоятельной подготовки. Необходимый уровень подготовки контролируется перед проведением лабораторных работ.
Самостоятельная работа студентов включает проработку лекционного курса, выполнение домашних заданий. Результаты всех видов работы студентов формируются в виде их личных портфолио, которые учитываются на промежуточной аттестации.
Текущий контроль самостоятельной работы студентов проводится на семинарах и консультациях в виде защиты выполненных домашних заданий.
Приступая к работе над курсом, каждый студент должен принимать во внимание следующие положения. 
•	Освоение дисциплины, ее успешное завершение на стадии промежуточного контроля возможно только при регулярной работе во время семестра и планомерном прохождении текущего контроля. Создать портфолио по трем модулям в каждом семестре, пройти по каждому модулю плановые контрольные мероприятия в течение экзаменационной сессии невозможно. 
•	Самостоятельная работа предусматривает не только проработку материалов лекционного курса, но и их расширение в результате  поиска, анализа, структурирования  и представления в компактном виде современной информации их всех возможных источников.
•	Для завершения работы в семестре студент должен выполнить все контрольные мероприятия, иметь полный комплект подготовленных домашних заданий. 
•	Текущий рубежный контроль проводится в течение каждого модуля, его итоговые результаты складываются из оценок по следующим видам контрольных мероприятий:
•	защита домашних заданий;
•	защита лабораторных работ;
•	контрольные работы.
•	Промежуточная аттестация по результатам семестра по дисциплине проходит в форме зачета контролирующего освоение ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний по ней. 

Таблица 6. Шкала оценивания по дисциплине в баллах 

№ п/п
	Наименование
темы / раздела / модуля
дисциплины	Баллы по итогам модуля	
		Минимум	Максимум	
	1 семестр			
1.	Модуль 1	18	30	
2.	Модуль 2	18	30	
3.	Модуль 3	24	40	
	Итого 	60	100	

Методика оценки по рейтингу
Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг	Оценка на экзамене, дифференцированном зачёте	
90 – 100	отлично	
75 - 89	хорошо	
60 – 74	удовлетворительно	
0 – 59	неудовлетворительно	

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ

В процессе преподавания дисциплины используются следующие методы и средства и программное обеспечение информационных технологий:
•	e-mail преподавателей для оперативной связи: prof-orlov@mail.ru;
•	электронные учебно-методические материалы для обеспечения самостоятельной работы студентов, доступные в Интернет;
•	список сайтов в среде Интернет для поиска научно-технической информации по разделам дисциплины;
•	пакет приложений Microsoft Office (в т.ч. Ms Excel – таблицы, графики, диаграммы).

11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 

Таблица 4. Перечень материально-технического обеспечения дисциплины
№ п/п	Вид занятий	Вид и наименование
оборудования	
1.	Лекционные занятия	специально оборудованные аудитории с мультимедийными средствами, средствами звуковоспроизведения и имеющие выход в сеть Интернет; помещения для проведения аудиторных занятий, оборудованные учебной мебелью; аудитории оснащенные компьютерами с доступом к базам данных и сети Интернет; студии; компьютерные классы.	
2.	Лабораторные работы	аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет, пакеты прикладных программ	
3.	Самостоятельная работа.	библиотека, имеющая рабочие места для студентов; выставочные залы; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет. Социокультурное пространство университета позволяет студенту качественно выполнять самостоятельную работу. 	

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений